如何评价2022华为杯研究生数学建模竞赛?

思路解析:对于第一问主要是构建放牧策略与土壤物理性质和生物量之间的逻辑关系,在这里题目已经明确说了从机理分析的角度来思考,因此类似于黑箱算法就不能用,在这路放牧策略可以理解为分类数据或离散数据、而土壤物理性质和植被生物量均可作为连续型数据,所以这里的关键是如何构建离散数据与连续数据之间的逻辑关系,单纯的回归分析肯定是不能使用的,因为回归分析要求数据均为连续性数据。这里给出一个表格

不少城市的疫情在短时间内无法得到快速控制,反思其原因,有一种观点认为疫情的发展或被控制扑灭与生活物资发放方式有关。请结合附件1中所提供的长春市COVID-19疫情期间病毒感染人数数据及其它附件数据或你们能搜集到的数据对长春市实行发放蔬菜包前后效果进行判别与分析,以利今后的防控工作。

思路分析:首先是问题一,主要是分析蔬菜包发放对长春市疫情控制的影响,蔬菜包的数据在附件4中有,但具体何时开始发放蔬菜包,这个需要查阅更早的数据,如果实在查不到可以以附件4的数据为主,此时将疫情感染人数数据分为蔬菜包发放前数据和发放后数据然后进行展示,若呈现倒V字形则表示蔬菜包的发放对抑制疫情的发展有良好的作用。这里注意包括分区讨论和整个长春市的数据讨论两部分。若需要建立模型的话,可以建立蔬菜包发放数据和疫情感染人数等数据之间的关系式。

在疫情爆发初期长春市的生活物资主要通过若干个投放点进行发放。考虑到在疫情初期既需要大量的人力资源又同时要求尽量减少人员流动、接触,投放点的数量显得尤为重要。在附件2中提供了当时长春市不同区域投放点数量分布结果。请结合附件3中和附件4中有关数据,讨论投放点数量的合理性,并通过数学建模进行适当的优化。另外,请充分考虑未来疫情、自然灾害等特殊事件,对于政府储备物资和大规模物资分拣场所的位置与数量规模进行合理规划,并提出最优的选址数量、规模及其潜在的备用场所位置。

问题二主要分为两个小问,前者是讨论数量的合理性,合理性的关键就是该数量能否保障隔离区人口的物资保障,但由于并不知道投放点的位置和人员的配置及每天该投放点的物资比例,所以我们只需要单纯的讨论数量即可;数量的划分主要与隔离区人数、路网的密度、小区的数量等因素有关,这是因为理论上路网越密集造成交通拥堵的可能性越大,此时就需要多设置投放点;同样小区数量越多则寻找起来越负责,也应该设置更多的投放点,因此将问题转化为需要建立投放点数量与路网信息、隔离人数和小区数量等指标的关系,可以先根据问题一中的分析找出那些区域经过蔬菜包投递后感染人数降低的数量是最明显的,然后基于该数据建立投放点数量与后三者之间的方程,基于该方程对剩余区域进行求解和优化即可。后面这一小问为一个选址问题,类似的方法非常多

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