占个位置吧，赛题已经发布，比赛期间将会免费给大家提供赛题的思路分析，全文比较长，都是干货内容，大家记得点赞保存一下

这次比赛AB题都变成了华为题，C题是一个汽车缓存调序的调度优化问题，D题是中兴题，难度也变大了，EF题依旧是大数据题目，相对来说比较友好，建议新手优先考虑E题、F题、C题，后续我们会陆续更新思路，首先更新的是初步的一个选题建议和初步的思路

A题是一个移动场景下通过信号波定位的问题，这里我们需要用到调频连续波雷达FMCW，给大家解释一下FMCW，调频就是指雷达发射信号的频率随时间变化，连续波是指雷达发射信号的波形在时间上连续。

B题是一个优化类问题，我们以前建模中常见的切割填充问题，本道题我们后期也会重点去讲解，为了实现排样的优化问题，本文给我们的约束为只考虑一种切割方式，我们可以将同样类型的零件，组成不同类型规则的矩阵块，定义材料利用率，并且以此为标准确定以利用率最大为目标的目标函数，考虑矩阵组合块排列时面积、长度和数量等限制确定限制条件，建立整数规划模型。

B题前面难度适中，后续需要考虑的条件较多，难度会提升，新手慎重选择该题，但该题目获奖几率应该会比较大

C题是一个优化调度问题，由于各车间的约束不同导致生产调度无法按照同一序列连续生产，题目中给出了不同的约束条件和相关的时间数据说明，调度优化问题由于是在等式或不等式约束条件下求性能指标的约束，在计算量上是NP完全问题，随着问题规模的增大，对于求解最优化的计算量呈指数倍增长。

本题我们可以将其简化为一个数学规划模型，通过运行仿真程序收集数据，侧重对系统中运行的逻辑关系的描述，对生产调度进行比较评价。

也可以考虑排队网络模型、模拟退火算法、启发式图搜索法等算法进行求解分析。总体难度相对AD题容易些，新手也可以适当考虑。

E题应该是这次最容易的题目了，一个数据挖掘类的题型，也是每年华为杯最容易的一个，本题应该也会是今年选择人数最多的题目，推荐新手选择，但是想要获奖且出彩并不容易。

我们首先要对题中所给出的数据进行一个预处理，然后可以构建一个微分方程模型，通过LSTM或者时间序列等预测模型对土壤湿度进行一个相关的预测，具体详细的思路后面继续更新出来。